[hwi-middle] WEEK 12 solutions

[hwi-middle]

답안 제출 문제

• Same Tree #228
• Remove Nth Node From End of List #248
• Number of Connected Components in an Undirected Graph #263
• Non Overlapping Intervals #279
• Serialize And Deserialize Binary Tree #288

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Greedy, Sorting
• 설명: 이 코드는 종료 시간을 기준으로 정렬 후, 겹치지 않는 구간을 선택하는 그리디 알고리즘을 사용합니다. 정렬과 선택 전략이 핵심 패턴입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n log n)
Space	O(1)

피드백: 입력 배열을 정렬하는 데 O(n log n)가 소요되고, 이후 한 번 순회하며 겹치는 구간을 세기 때문에 전체 시간 복잡도는 O(n log n)입니다. 공간은 정렬을 위한 제자리 정렬 또는 별도 배열 없이 인덱스만 사용하므로 O(1)입니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Union Find
• 설명: 이 코드는 무향 그래프의 연결 컴포넌트 수를 세기 위해 Union-Find(분리 집합) 자료구조를 사용하여 노드들을 병합하는 방식을 채택했습니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n + m)
Space	O(n)

피드백: 유니온-파인드 구조를 통해 각 엣지에 대해 병합 연산을 수행하며, 병합이 일어날 때마다 컴포넌트 수를 감소시킵니다. find와 union 연산은 거의 상수 시간에 수행됩니다. 공간은 부모 배열 저장에 O(n)입니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Stack
• 설명: 이 코드는 스택을 이용하여 리스트를 역순으로 탐색하고 특정 노드를 제거하는 방식으로 구현되어 있습니다. 스택을 활용한 후처리로 노드 위치를 찾는 것이 특징입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 리스트를 순회하며 스택에 노드를 저장하고, n번째 노드를 스택에서 pop하여 찾습니다. 이후 제거 작업을 수행하는데, 리스트 길이만큼 공간이 필요합니다. 시간은 리스트 길이와 동일합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: DFS
• 설명: 이 코드는 재귀 호출을 통해 두 트리의 노드를 순회하며 비교하는 방식으로, 깊이 우선 탐색(DFS) 패턴에 속합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(h)

피드백: 각 노드에 대해 재귀적으로 비교하며, 최악의 경우 트리 높이만큼 호출 스택이 쌓입니다. 모든 노드를 한 번씩 방문하므로 시간 복잡도는 O(n)입니다. 공간은 재귀 호출 스택에 따라 달라집니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Breadth-First Search
• 설명: 이 코드는 레벨 순회 방식으로 트리를 직렬화하고 역직렬화하여 BFS 패턴을 사용합니다. 큐를 활용하여 노드들을 차례로 처리하는 구조입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 2가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: Codec.serialize — Time: O(n) / Space: O(n)

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 모든 노드를 큐에 넣으며 직렬화하고, 마지막 null 값들을 제거합니다. 시간과 공간 모두 노드 수에 비례하며, 큐와 문자열 저장에 O(n) 공간이 필요합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 2: Codec.deserialize — Time: O(n) / Space: O(n)

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 문자열을 분리하여 큐에 저장하고, 순차적으로 노드를 생성하며 트리를 복원합니다. 모든 노드에 대해 한 번씩 처리하므로 시간 복잡도는 O(n), 공간은 O(n)입니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[jamiebase]

이번 주도 완주 축하드립니다. 풀이 잘 봤습니다!!