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[parkhojeong]

답안 제출 문제

• 문제 1
• 문제 2
• 문제 3

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

⚠️ Week 설정이 누락되었습니다

프로젝트에서 Week를 설정해주세요!

설정 방법

1. PR 우측의 Projects 섹션에서 리트코드 스터디 옆 드롭다운(▼) 클릭
2. 현재 주차를 선택해주세요 (예: Week 14(current) 또는 Week 14)

📚 자세한 가이드 보기

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[dalestudy]

📊 parkhojeong 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
contains-duplicate	Easy	✅ 의도한 유형
two-sum	Easy	✅ 의도한 유형
two-sum	Easy	⚠️ 유형 불일치
valid-parentheses	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 25 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 75% (4문제 중 3문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	■■■■■□□	7 / 10 (Medium 4, Easy 3)
Dynamic Programming	■■■■□□□	6 / 11 (Easy 1, Medium 5)
String	■■■□□□□	4 / 10 (Medium 2, Easy 2)
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Matrix	■■□□□□□	1 / 4 (Medium 1)
Tree	■■□□□□□	3 / 14 (Medium 2, Easy 1)
Binary	■□□□□□□	1 / 5 (Easy 1)
Linked List	■□□□□□□	1 / 6 (Easy 1)
Graph	■□□□□□□	1 / 8 (Medium 1)
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함

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🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	627	88	715	$0.000067
2	999	129	1,128	$0.000102
3	999	142	1,141	$0.000107
4	1,005	128	1,133	$0.000101
5	1,575	159	1,734	$0.000142
합계	5,205	646	5,851	$0.000519

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set, Brute Force
• 설명: 집합(Set)을 사용해 중복 여부를 한 번 순회하며 확인하는 패턴으로, 해시 자료구조를 활용한 중복 탐지 사례입니다. 시간복잡도는 O(n), 공간복잡도는 O(n)입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n)	O(n)	✅
Space	O(n)	O(n)	✅

피드백: 집합을 이용해 한 번의 선형 스캔으로 중복 여부를 판단한다. 최악의 경우 모든 수를 저장하므로 추가 공간은 선형이다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set, Two Pointers
• 설명: 해당 코드는 한 번의 순회와 보조 해시 맵으로 보완 수를 찾는 방식으로, 합이 target이 되는 두 수의 인덱스를 찾는다. 해시 맵으로 보완 값을 즉시 조회하는 특징이 핵심이다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n)	O(n)	✅
Space	O(n)	O(n)	✅

피드백: 한 번의 순회로 보수를 찾고 인덱스를 기록하므로 효율적이다.

개선 제안: print("improve") 같은 남는 디버그 코드가 제거되면 좋다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Hash Map / Hash Set, Two Pointers
• 설명: 해당 코드는 해시맵을 이용해 각 숫자의 인덱스를 저장하고, 보완 숫자를 빠르게 찾는 방식으로 합이 타깃이 되도록 하는 아이디어를 사용합니다. 또한 순회 중 두 수의 합을 찾는 구조는 부분적으로 투포인터의 느낌도 있지만, 핵심은 해시 맵으로 보완 수를 조회하는 패턴입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n)	O(n)	✅
Space	O(n)	O(n)	✅

피드백: 한 번의 순회로 보수를 찾고 인덱스를 기록하므로 효율적이다.

개선 제안: print("improve") 같은 남는 디버그 코드가 제거되면 좋다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Stack, Hash Map / Hash Set, Greedy
• 설명: 스택을 이용해 여는 괄호와 닫는 괄호를 매칭하는 방식으로 유효 여부를 판단한다. 매칭 규칙 저장에 해시 맵을 사용하고, 올바른 짝을 확인하기 위해 LIFO 구조인 스택을 활용한다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n)	O(n)	✅
Space	O(n)	O(n)	✅

피드백: 일반적인 스택 풀이로 확실하고 올바른 결과를 제공한다.

개선 제안: 특수 케이스에 대한 초기 검사나 입력 검증 추가 가능.