Movie Correlation Project

Ce projet analyse les corrélations entre différentes variables dans un dataset de films.

📁 Structure du projet

movies.csv/
├── movies.csv                    # Dataset principal des films
├── Movie_Correlation_Project.ipynb  # Notebook Jupyter avec l'analyse
├── .gitignore                    # Fichiers à ignorer par Git
└── README.md                     # Ce fichier

📊 Contenu

• movies.csv : Dataset contenant les informations sur les films
• Movie_Correlation_Project.ipynb : Notebook Jupyter contenant l'analyse de corrélation des données

🚀 Utilisation

1. Ouvrez le notebook Movie_Correlation_Project.ipynb avec Jupyter Notebook ou JupyterLab
2. Exécutez les cellules pour reproduire l'analyse
3. Les résultats et visualisations seront générés dans le notebook

📋 Prérequis

• Python 3.x
• Jupyter Notebook ou JupyterLab
• Bibliothèques Python : pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy

🔧 Installation des dépendances

pip install pandas numpy matplotlib seaborn scipy jupyter

📈 Analyses incluses

Le notebook contient probablement :

• Analyse exploratoire des données
• Calcul des corrélations entre variables
• Visualisations des corrélations
• Interprétation des résultats

📝 Notes

• Le fichier desktop.ini est ignoré par Git (fichier système Windows)
• Les fichiers de sortie et résultats peuvent être ajoutés au .gitignore selon vos besoins

🤝 Contribution

Pour contribuer à ce projet :

1. Fork le repository
2. Créez une branche pour votre fonctionnalité
3. Commitez vos changements
4. Ouvrez une Pull Request

📄 Licence

Ce projet est sous licence libre. Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.